반응형 데이터분석6 실제 데이터 분석가들은 어떤 일을 할까? 최근 독일 여행도 다녀오고, 여기저거 이력서를 내면서 정신이 없었다. 면접 준비나 과제도 다 끝난 건 아니지만 그래도 생각도 정리할겸 적어보려 한다. 데이터 분석가로 경력을 쌓은 지 만 6년이 다 되어가지만, 회사마다 분석가에게 기대하는 역량이나 업무는 너무 천차 만별이다. 요샌 분석가도 데이터 분석가, 프로덕트 분석가, 비즈니스 분석가 등 세분화되어있어, 내가 어떤 분석가인지 조차 구분하기 어렵다. 여기선 내가 진행해왔던 업무들 위주로 정리할 예정인데, 나는 굳이 따지자면 프로덕트 분석가에 가까운 것 같다. 1. 외부 데이터 수집(크롤링, API) 외부 데이터의 경우 게임회사에 근무할 때 많이 진행했었다. 주로 디지털 마케팅 관련 데이터였다. 디지털 마케팅의 경우 하나의 매체만 사용하는 것이 아니라 여.. 2023. 8. 20. 데이터 분석가가 되려면 어떤 스킬이 필요할까? 어느덧 데이터 분석가로 일을 한지 6년차가 되었다. 빅데이터라는 명칭이 난무하고, 알파고 세상을 뒤흔들던 17년에 대학원을 졸업했는데, 그땐 모두가 딥러닝에 반해 CNN, RNN 을 외치던 때였다. 어떻게 보면 데이터라는 분야가 더 커져가게 되는 좋은 시발점이었지만, 취업을 준비 중이던 나에겐 그렇게 좋은 상황은 아니었다. 데이터 마이닝과 머신러닝 정도에만 익숙했고, 딥러닝은 그냥 들어만 본 정도 였기 때문에 앞으로 어떻게 취업을 해야할지, 어떤 기술 스택을 쌓아야할 지 전혀 몰랐다. 다니던 회사를 그만두고 쉬면서 내가 가진 기술들을 정리하고, 앞으로 어떻게 커리어를 쌓아야할지 고민하다보니 불현듯 그때가 떠올랐다. 정말 많은 정보들이 넘쳐흐르는 이 시기에 분석가에게 필요한 기술은 어떤 것일까 1. 데이터.. 2023. 7. 8. 데이터 분석가에서 비즈니스 분석가로 최근 이직을 했다. 개발팀 소속으로 데이터 분석을 하면서 불만이 있거나한건 아니었다. 내가 만드는 데이터가 서비스에 노출되고 그걸 유저들이 사용한다는 점에서 오히려 내가 불만이 있는게 더 이상할 정도였다. 나는 데이터 분석이란걸 하면서 머신러닝, 딥러닝과 같은 모델을 서비스에 녹여내고 싶었다. 근데 이 일을 하면서 느낀게 머신러닝, 딥러닝과 같은 데이터 사이언스는 크게 특별한 것들이 아니었다. 데이터를 보면서 만들어 놓은 많은 보고서들이 쌓여, 하나의 로직이 되고 그게 모델이 되는 것 자체가 데이터 사이언스라는 생각이 들었다. 그런 생각이 드니, 내가 정말 분석을 잘하고 있는 걸까 라는 의문이 들었다. 2년 넘게 혼자 일하다, 팀원을 충원하면서 같이 일했는데, 내가 이 친구들을 리딩할 정도의 시니어가 아.. 2023. 2. 26. [공공데이터] 수집한 데이터 flask로 표현해보기 이전에 수집한 데이터를 flask를 통해서 표현해보는 것을 진행했다. 단순히 표현하는 수준이고, 내가 했던 것을 까먹지 않기 위해 작성한다. 참고: https://wikidocs.net/78513 이전에 수집한 실거래 데이터를 활용해볼 예정이다. 수집 관련 게시글 : https://dovah.tistory.com/32?category=830150 다만, 이번 과정에선 db 연결은 하지 않고 로컬 파일로 진행했다. 파이참에서 flask 프로젝트에는 프로젝트 내에 static과 templates폴더가 필요하다. static의 경우 css, templates의 경우는 html 파일이 포함된다. 1. 데이터 호출 from flask import Flask, render_templa from database im.. 2021. 7. 31. 이전 1 2 다음 반응형
