반응형 Analysis Tips13 분석가의 미래는 어떨까? 여러 회사를 다니면서, 여러 부서에서 분석 업무를 해본 분석가의 푸념?글이라고 봐주면 좋겠다. 데이터 사이언스 관련 석사 학위를 17년도에 받았다. 이전에도 말했지만 당시는 알파고의 시대로 머신러닝에서 딥러닝으로 넘어가는 과도기였다. 대학원 시절 svm, knn 등 머신러닝에 대해서만 배웠는데 면접때마다 받던 질문은 온통 신경망에 대한 내용들 뿐이었다. cnn, rnn, r-cnn, bert 등 여러 모델들이 등장하고 이전과도 비교도 할 수 없는 성능을 내는 모델들이 나오기 시작했다. 이런 모델들을 적용하려하고 따라하려하고 할때마다 분석가에게 필요한건 모델을 구축하고 미래를 예측하는 능력일까? 라는 의문점이 생겼다. 요즘 나는 분석가는 주관식의 문제를 객관식으로 만들어주는 사람이라고 생각한다. 그 방식이.. 2024. 1. 1. 실제 데이터 분석가들은 어떤 일을 할까? 최근 독일 여행도 다녀오고, 여기저거 이력서를 내면서 정신이 없었다. 면접 준비나 과제도 다 끝난 건 아니지만 그래도 생각도 정리할겸 적어보려 한다. 데이터 분석가로 경력을 쌓은 지 만 6년이 다 되어가지만, 회사마다 분석가에게 기대하는 역량이나 업무는 너무 천차 만별이다. 요샌 분석가도 데이터 분석가, 프로덕트 분석가, 비즈니스 분석가 등 세분화되어있어, 내가 어떤 분석가인지 조차 구분하기 어렵다. 여기선 내가 진행해왔던 업무들 위주로 정리할 예정인데, 나는 굳이 따지자면 프로덕트 분석가에 가까운 것 같다. 1. 외부 데이터 수집(크롤링, API) 외부 데이터의 경우 게임회사에 근무할 때 많이 진행했었다. 주로 디지털 마케팅 관련 데이터였다. 디지털 마케팅의 경우 하나의 매체만 사용하는 것이 아니라 여.. 2023. 8. 20. 데이터 분석가가 되려면 어떤 스킬이 필요할까? 어느덧 데이터 분석가로 일을 한지 6년차가 되었다. 빅데이터라는 명칭이 난무하고, 알파고 세상을 뒤흔들던 17년에 대학원을 졸업했는데, 그땐 모두가 딥러닝에 반해 CNN, RNN 을 외치던 때였다. 어떻게 보면 데이터라는 분야가 더 커져가게 되는 좋은 시발점이었지만, 취업을 준비 중이던 나에겐 그렇게 좋은 상황은 아니었다. 데이터 마이닝과 머신러닝 정도에만 익숙했고, 딥러닝은 그냥 들어만 본 정도 였기 때문에 앞으로 어떻게 취업을 해야할지, 어떤 기술 스택을 쌓아야할 지 전혀 몰랐다. 다니던 회사를 그만두고 쉬면서 내가 가진 기술들을 정리하고, 앞으로 어떻게 커리어를 쌓아야할지 고민하다보니 불현듯 그때가 떠올랐다. 정말 많은 정보들이 넘쳐흐르는 이 시기에 분석가에게 필요한 기술은 어떤 것일까 1. 데이터.. 2023. 7. 8. 주저리 적어보는 데이터 분석 최근 대책없이 그냥 퇴사해버렸다. 쿠팡이라는 좋은 회사였지만, 내가 생각했던 분석과 거리가 멀었고 업무 강도도 너무 높았다. 그래서 다음 회사를 고르기까지, 하고 싶었던 것 중에 하나인 분석 관련 내 생각을 적어보는 기간을 가지려 한다. 1. 데이터 분석가가 되려면 어떤 스킬들이 필요할까? https://dovah.tistory.com/54 2. 실제 데이터 분석가들은 어떤 일을 할까? https://dovah.tistory.com/55 3. 데이터 분석결과를 어떻게 전파할 수 있을까? 4. 데이터 분석가의 미래는 어떨까? https://dovah.tistory.com/58 등등 여러 주제들에 맞춰서 글을 써볼까한다. 다만, 나는 게임업계, O2O서비스, 커머스(sales operation)에만 업무를 .. 2023. 7. 7. 이전 1 2 3 4 다음 반응형